專網通信世界-中國電力通信網訊:大數據時代的到來，像許多頂級矩陣式管理的大公司一樣，主流企業開始認識到數據是提升業務敏捷性的關鍵，是可以迅速、積極和高效地適應經營環境中各種變化的關鍵。相關人士認為大數據發展將呈現三種趨勢：應用軟件泛互聯網化，軟件的價值同它所協助管理的數據的規模和活性成正比；行業應用的垂直整合,越靠近最終用戶的企業，將在產業鏈中擁有越大的發言權；數據成為核心資產，對數據的掌控導致了對市場的支配和巨大的經濟回報。
大數據的影響是否也如其聲勢一樣?
云計算中的“大數據”
數據中心正在成為新時代的“信息電廠”，成為知識經濟的基礎設施。
過去一年，“大數據”正在成為一個熱門話題。
半個世紀信息技術的發展，主要解決的是云計算中“結構性”數據的存儲、處理與應用。“結構性”數據的特征有如你到銀行去存取款，銀行的計算機系統記錄著你的名字，在名字之后是你存取款的數量、時間、類型等信息。這些數據的特征是“邏輯性強”，每個“因”都有“果”。
然而現實社會中大量數據事實上沒有“顯現性”的因果關系，如一個時刻的交通堵塞、天氣狀態、人的狀態(心理與物理)等，它的特征是隨時、海量與彈性，如一個突變天氣分析包含會有幾百個PB(Petabyte, 1Petabyte=1024TB)數據。而一個社會事件如喬布斯去世瞬間所產生在互聯網上的數據(微博、紀念、文章、視頻等)也是突然暴發出來。
傳統的計算機設計與軟件都是以解決“結構性”數據為主。對這一類新型的“非結構”要求一種新的計算架構。互聯網時代，尤其是社交網絡、電子商務與移動通訊把人類社會帶入一個以“PB”為單位的結構與非結構數據信息的新時代，它就是“大數據(Big Data)”時代。
大數據的企業與技術
一個大規模生產、分享、應用數據的時代正在開啟，我們每個人都成為了數據的創造者和使用者，微博、社交網絡都是最好的例子。
工業革命以后，書籍等以文字為載體的知識大約每十年可以翻一番;1970年以后，知識大約每三年就可以翻一番;如今，全球信息總量每兩年就可以翻一番;2010年互聯網的數據量，比之前所有年份的總和還要多。現在，人類每天可以產生數以PB的數據，從日志、微博、分享照片、傳送視頻，多種格式的數據實時、不斷地更新。在醫療衛生、地理信息、電子商務、影視娛樂等行業，每天也都在創造著大量的數據。
數據正在成為從工業經濟向知識經濟轉變的重要特征，成為新時代最關鍵的生產要素和產品形態。
