国产91免费_国产精品电影一区_日本s色大片在线观看_中文在线免费看视频

您現在的位置: 通信界 >> 視頻通信 >> 技術正文  
 
基于Matlab的圖像增強與復原技術在SEM圖像中的應用[圖]
[ 通信界 / 佚名 / www.6611o.com / 2012/2/14 8:22:06 ]
 

摘要:改善圖像質量是當今研究的熱點。這里利用Matlab的工具函數,采用灰度直方圖均衡化和低通濾波,以及圖像復原技術對一幅上皮細胞SEM(即掃描電子顯微鏡圖片)圖像進行處理,并比較他們的效果。實驗結果表明,使用Matlab工具箱大大簡化了編程工作,為生物醫學圖像處理提供了一個技術平臺,綜合運用直方圖均衡化和低通濾波和自適應維納濾波好于簡單的使用某一方面的技術,如直方圖均衡技術,更好地改善了SEM圖像質量,使低對比度圖像得以改善,上皮細胞與背景的區分更加明顯。

0 引言

根據國內外的相關文獻,研究和發展圖像處理工具,改善圖像質量是當今研究的熱點。圖像增強與復原是一種基本的圖像處理技術。其按照特定的需要突出一幅圖像中的某些信息或強化某些感興趣的特征,將原來不清晰的圖片變得清晰,使之改善圖像質量和豐富信息量,提高圖像的視覺效果和圖像成分的清晰度,加強圖像判讀和識別效果的圖像處理的方法。圖像增強和復原的目的是對圖像進行加工,以得到視覺上更好、更加容易區分的圖像。

1 圖像處理方法

1.1 直方圖均衡化

直方圖均衡化(Histogran Equalization,HE)是利用直方圖的統計數據進行直方圖的修改,能有效地處理原始圖像的直方圖分布情況,使各灰度級具有均勻的概率分布,通過調整圖像的灰度值的動態范圍,自動地增加整個圖像的對比度,以使圖像具有較大的反差,大部分細節清晰。傳統的直方圖理論如下:

輸入的直方圖用H(p)表示;輸入的灰度級范圍為[p0,pk],其目的是找到一個單調的像素亮度變換q=T(p),使得輸出的直方圖G(q)在整個輸出亮度范圍[p0,pk]內是均勻的。直方圖可以看作是離散的概率密度函數,變換T的單調性意味著有如下公式成立:

式(1)中的求和可以理解成離散概率密度函數的累積。假設圖像有M行和N列個像素,則均衡化的直方圖G(q)就對應均衡化的離散概率密度函數f,其函數的值是一個常數:

式(2)的值替換式(1)的左邊,對于理想化的連續概率密度來說,就可以得到精確的均衡化直方圖,這時式(1)變化為:

式(4)中的積分被稱為累積的直方圖,在數字圖像中用求和來近似,因此結果直方圖并不是理想地等同的。在離散情況下,對式(4)的連續像素亮度變換的近似為:

1.2 頻域低通濾波

對于圖像這樣的二維信號,經過傅里葉變換可以將其空間域轉換到頻率域,在頻域中可以進行圖像的增強操作。在分析圖像信號的頻率特性時,對于一幅圖像,直流分量表示了圖像的平均灰度;大面積的背景區域和緩慢變化部分代表了圖像的低頻分量,而它的邊緣,細節,跳躍部分以及顆粒噪聲都代表圖像的高頻分量。因此,在頻域中對圖像采用濾波器函數衰減高頻信息而使低頻信息暢通無阻的過程稱為低通濾波。通過濾波可以去除高頻分量,消除噪聲,起到平滑圖像去噪聲的增強作用。

在頻域中實現對圖像的濾波過程如下:

(1)對原始輸入圖像進行傅里葉變換,得到頻譜函數F(u,v);
     (2)利用傳遞函數H(u,v)對圖像的頻譜函數F(u,v)進行處理,得到輸出G(u,v);
     (3)G(u,v)再經過傅里葉反變換,得到所希望的圖像。

1.3 自適應維納濾波

自適應維納濾波圖像復原試圖利用退化現象的某種先驗知識(即退化模型),對已退化了的圖像加以重建和復原,使復原的圖像盡量接近源圖像。圖像復原的目的就是盡可能復原被退化圖像的本來面目。實現圖像復原需要弄清退化原因,建立相應的數學模型,并沿著圖像質量降低的逆過程對圖像進行復原。圖像復位技術對圖像退化的復原技術分為非約束復原方法、約束復原方法、非線性復原方法以及其他方法。在此,采用有約束圖像復原技術中的自適應維納濾波。該算法是用Wiener2函數進行二維自適應去噪濾波;該函數可對一幅被加性噪聲污染的灰度圖進行低通濾波處理。它的運算法則是Winner2函數估計圖像A中每個像素周圍的局部均值和方差:

式中:N和M表示每個像素周圍的N×M局部鄰域。Winener2函數使用這些估計值,構建像素式維納濾波為:

式中:v2為噪聲方差,如果不指定噪聲方差,Winner2函數將使用所有局部估計方差的平均值作為其參數。

2 基于Matlab中的圖像增強與圖像復原技術在SEM圖像中的應用

采用該算法對醫學生物圖像進行增強和復原的實現。如圖1所示,原始圖像的圖像模糊不清,動態范圍小,整個圖像呈現低對比度。利用直方圖均衡化處理的圖像2,使整個圖像的對比度明顯增強,上皮細胞與周圍環境的區別明顯,但是圖像不平滑,有噪聲。經過低通濾波處理后的圖3,通過濾波去除了高頻分量,消除了噪聲,起到了平滑圖像去除噪聲的增強作用,但因它去除了某些邊界對應的頻率分量,使得上皮細胞的邊界變得有一點模糊緣效應。經過自適應維納濾波得到的圖4,很好地改善了上皮細胞的圖像質量,突出了上皮細胞的整體與局部特征,達到了很好的視覺效果和區別特征。

3 結語

所用的原始圖片,是作者從事掃描電鏡工作過程中所拍到并且保存的照片,細胞與背景區分不明顯,無論怎么操作電鏡都無法達到客戶所希望的、清楚的細胞輪廓,與周圍環境區別明顯。圖像增強可以理解為按需要進行適當的變換,對圖像的某些特征,如邊緣、輪廓的對比度等進行強調或銳化,突出某些有用的信息,去除或消弱無用的信息,以便于顯示、觀察或進一步分析和處理。圖像質量的視覺評價是一個高度主觀的過程。

由圖1~圖4可見,原始圖片中的圖像模糊不清,對比度低,上皮細胞輪廓不明顯,與背景區分不大,在經過直方圖均衡化,頻域低通濾波,自適應維納濾波處理后,圖像逐步得以改善。最后得到的結果圖像 (見圖4自適應維納濾波處理后的圖像),其上皮細胞的輪廓非常明顯,對比度和亮度很適中,能很好地用于生物醫學工作來鑒別上皮細胞。通過數字圖像處理能夠很好地增強與改善生物醫學上這類圖像質量,在掃描電鏡工作過程中,因細胞(上皮細胞,鈣細胞,神經細胞等)與周圍環境太相似,無論怎么操作電鏡,都無法得到細胞輪廓清楚,與背景區分明顯的理想圖像。數字圖像處理為醫學生物圖像的處理提供了一個技術平臺,不僅對生物醫學圖像的分析和診斷有著重要意義,而且對其他圖像處理也有著重要的參考意義。

 

作者:佚名 合作媒體:不詳 編輯:顧北

 

 

 
 熱點技術
普通技術 “5G”,真的來了!牛在哪里?
普通技術 5G,是偽命題嗎?
普通技術 云視頻會議關鍵技術淺析
普通技術 運營商語音能力開放集中管理方案分析
普通技術 5G網絡商用需要“無憂”心
普通技術 面向5G應運而生的邊緣計算
普通技術 簡析5G時代四大關鍵趨勢
普通技術 國家網信辦就《數據安全管理辦法》公開征求意見
普通技術 《車聯網(智能網聯汽車)直連通信使用5905-5925MHz頻段管理規定(
普通技術 中興通訊混合云解決方案,滿足5G多元業務需求
普通技術 大規模MIMO將帶來更多無線信道,但也使無線信道易受攻擊
普通技術 蜂窩車聯網的標準及關鍵技術及網絡架構的研究
普通技術 4G與5G融合組網及互操作技術研究
普通技術 5G中CU-DU架構、設備實現及應用探討
普通技術 無源光網絡承載5G前傳信號可行性的研究概述
普通技術 面向5G中傳和回傳網絡承載解決方案
普通技術 數據中心布線系統可靠性探討
普通技術 家庭互聯網終端價值研究
普通技術 鎏信科技CEO劉舟:從連接層構建IoT云生態,聚焦CMP是關鍵
普通技術 SCEF引入需求分析及部署應用
  版權與免責聲明: ① 凡本網注明“合作媒體:通信界”的所有作品,版權均屬于通信界,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:通信界”。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。 ② 凡本網注明“合作媒體:XXX(非通信界)”的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。 ③ 如因作品內容、版權和其它問題需要同本網聯系的,請在一月內進行。
通信視界
華為余承東:Mate30總體銷量將會超過兩千萬部
趙隨意:媒體融合需積極求變
普通對話 苗圩:建設新一代信息基礎設施 加快制造業數字
普通對話 華為余承東:Mate30總體銷量將會超過兩千萬部
普通對話 趙隨意:媒體融合需積極求變
普通對話 韋樂平:5G給光纖、光模塊、WDM光器件帶來新機
普通對話 安筱鵬:工業互聯網——通向知識分工2.0之路
普通對話 庫克:蘋果不是壟斷者
普通對話 華為何剛:挑戰越大,成就越大
普通對話 華為董事長梁華:盡管遇到外部壓力,5G在商業
普通對話 網易董事局主席丁磊:中國正在引領全球消費趨
普通對話 李彥宏:無人乘用車時代即將到來 智能交通前景
普通對話 中國聯通研究院院長張云勇:雙輪驅動下,工業
普通對話 “段子手”楊元慶:人工智能金句頻出,他能否
普通對話 高通任命克里斯蒂安諾·阿蒙為公司總裁
普通對話 保利威視謝曉昉:深耕視頻技術 助力在線教育
普通對話 九州云副總裁李開:幫助客戶構建自己的云平臺
通信前瞻
楊元慶:中國制造高質量發展的未來是智能制造
對話亞信科技CTO歐陽曄博士:甘為橋梁,攜"電
普通對話 楊元慶:中國制造高質量發展的未來是智能制造
普通對話 對話亞信科技CTO歐陽曄博士:甘為橋梁,攜"電
普通對話 對話倪光南:“中國芯”突圍要發揮綜合優勢
普通對話 黃宇紅:5G給運營商帶來新價值
普通對話 雷軍:小米所有OLED屏幕手機均已支持息屏顯示
普通對話 馬云:我挑戰失敗心服口服,他們才是雙11背后
普通對話 2018年大數據產業發展試點示范項目名單出爐 2
普通對話 陳志剛:提速又降費,中國移動的兩面精彩
普通對話 專訪華為終端何剛:第三代nova已成為爭奪全球
普通對話 中國普天陶雄強:物聯網等新經濟是最大機遇
普通對話 人人車李健:今年發力金融 拓展汽車后市場
普通對話 華為萬飚:三代出貴族,PC產品已走在正確道路
普通對話 共享退潮單車入冬 智享單車卻走向盈利
普通對話 Achronix發布新品單元塊 推動eFPGA升級
普通對話 金柚網COO邱燕:天吳系統2.0真正形成了社保管