通信界訊 2023年，數據與算力如春潮般涌動，成為推動信息時代發展的核心動力。這一年，數據計算迎來大爆發，適應、突破、再出發，數據要素與云計算也緊跟時代發展的步伐，攜手引領信息技術的潮流，描繪行業未來發展的圖景。
“回顧2023年，今年是充滿科技創新和變革的一年，產業各界都取得了令人矚目的成果，為數據要素與云計算產業發展帶來了新的可能性與機遇。”何寶宏介紹道。
就數據要素來看，2023年，國家數據局揭牌成立，有助于統籌推進國家層面的數據資源整合共享和開發利用，加快推動數據基礎制度的建立和落地；財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，肯定了數據資源可具有資產屬性，可作為報表意義上的“資產”，企業數據的市場價值與業務貢獻將在財務報表中得以“顯性化”。
就云計算市場來看，2023年生成式人工智能（AIGC）取得突破性發展，國內外云服務商紛紛推出千億參數級別的大模型。大模型的發展加速了云計算服務向大模型時代的遷移，基于大模型的MaaS(Model as a service)將成為云計算未來的一個主流商業模式，各大云廠商企圖借力大模型，建立云市場新生態。
各顯四大趨勢，數據與計算奔赴智能化
2023年，以ChatGPT等為代表的AIGC技術應用火遍全球，大模型使人工智能技術發生深刻變革。何寶宏介紹，大模型時代的到來，一方面加大了企業對大規模、高質量、多樣化數據集的需求，驅動稀缺數據或行業數據開放流通；另一方面，大模型也加快了各行各業的數字化和智能化升級進程。
具體來看，數據要素呈現出四大發展趨勢。一是數據要素供給水平持續提升。2023年下半年，高質量、多模態的開源數據語料庫不斷涌現，助力打造優秀的通用預訓練大模型。另外，眾多機構和組織也開始建設面向人工智能訓練的數據生態，加快高質量數據的供需對接。二是數據基礎設施不斷完善。各地加快算力設施建設，部分政策也支持高水平的智能算力使用，將為數據提供更高效敏捷的處理能力。三是數據安全與治理將不斷強化。企業逐漸借助隱私保護、加密等技術來確保數據全生命周期的可信性和安全性，同時為提升模型質量，企業更加重視數據管理與數據治理。四是數據應用趨向智能化發展。眾多企業正逐步借助人工智能大模型的內容生成、智能分析等能力，優化設計、生產、銷售和風控等流程，更好推動企業數字化與智能化升級。
作為計算領域的重要代表，云計算在歷經十余年發展后，也逐步進入發展的“深水區”。談及2023年云計算的發展，何寶宏認為云計算在政策、市場、技術、應用四個方面取得重要突破。
云計算政策持續向好，企業數字化轉型加快。黨中央、國務院高度重視以云計算為代表的新一代信息技術產業發展。2015年，國務院出臺《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》，2018年起，工信部印發了《云計算發展三年行動計劃》、《推動企業上云實施指南》、《中小企業數字化賦能專項行動方案》等，鼓勵云計算與大數據、人工智能、5G等新興技術的融合，推動傳統企業數字化轉型。“十四五”規劃還將云計算列為數字經濟重點產業，強調“上云用數賦智”，推動企業上云、上平臺，降低技術和資金壁壘，加快企業數字化轉型。
云計算市場保持高速增長，抗風險能力提高。據統計，2022年我國云計算市場規模達到4550億元，與10年前相比增長近27倍，同比2021年增長40.91%。相比于全球19%的增速，我國云計算市場仍處于快速發展期，在大經濟頹勢下依舊保持較高的抗風險能力，預計2025年我國云計算整體市場規模將突破萬億元。不僅如此，云計算在企業數字化轉型過程中扮演著越來越重要的角色，預計短期內企業將繼續加大基礎設施投入，市場需求依然保持旺盛。
云計算關鍵技術持續創新，適應多場景需要。2023年云計算骨干企業在大規模并發處理、海量數據存儲等關鍵核心技術和容器、微服務等新興領域不斷取得突破，部分指標已達到國際先進水平，有效滿足了億級用戶并發場景下各類復雜應用的需求。例如，阿里云已具備毫秒級響應、EB級存儲空間、單集群1萬臺規模等能力。在OpenStack、Docker等主流開源社區，我國產業力量發揮著越來越重要的作用，華為、騰訊成為OpenStack頂級會員。云服務商還面向人工智能應用構建開放平臺，推出區塊鏈即服務等業態，培育形成了諸多新模式。
四是云計算應用范疇不斷拓展，融合應用日益豐富。當前，云計算應用正從互聯網行業向制造、政務、金融、交通、能源等更多行業融合滲透。在制造領域，多地深入推進工業云發展，作為推動兩化深度融合、發展工業互聯網的關鍵抓手；在政務領域，全國超九成省級行政區和七成地市級行政區均已建成或正在建設政務云平臺；在金融領域，金融機構紛紛將面向互聯網場景的系統加快遷移至云平臺，降低信息化建設成本，提高業務創新效率。
深耕行業發展，厚植數據創新沃土
“來自于支撐國家部委制定相關政策的工作積累以及多年來面向數據技術、數據應用相關產業服務的實踐經驗，信通院每年都在迭代對于‘數據要素’的認識和判斷。”何寶宏講道。
2023年9月，信通院舉辦了2023數據要素發展大會，會上發布了新一年的《數據要素白皮書》，分享了信通院對于數據要素概念和價值作用的再認識。同時，圍繞公共數據、企業數據、個人數據還有數據流通技術與基礎設施等細分領域，信通院還發布了《公共數據授權運營八大趨勢》《金融機構外部數據管理實踐白皮書（2023）》《隱私工程白皮書》《可信數據流通網絡（TDN）白皮書》等一系列研究成果，并分別建立了針對性的“研究-咨詢-評估評測”體系化服務能力。
何寶宏介紹，過去一年，信通院云大所在云計算等相關領域都取得了豐碩成果。
在政府支撐方面，信通院支撐工信部撰寫《企業上云用云實施指南》，旨在加快云計算產業創新發展，指導和促進企業運用云計算技術進行數字化、網絡化、智能化轉型升級。
在標準推進方面，信通院聯合中國通信標準化協會已累計制定云計算相關行業標準近200項，團體標準60余項，共發布標準近90項。基于前序研究基礎，積極探索研究成果的國際轉化，今年10月在國際電信聯盟（ITU）第13研究組召開的全會上成功立項了服務器無感知（Serverless）、云網方向的國際標準，有效提升國際影響力。
在產業生態方面，積極搭建產學研用溝通橋梁，信通院召開第十屆可信云大會，有效促進云計算知識共享，推動云技術的演進與落地。同時，院內多位專家為云計算發展建言獻策，輸出眾多對于云計算產業規模、發展態勢、演進方向等方面的研究洞察與觀點。
機遇挑戰并存，各方如何各顯神通
當前，數據要素的重要性得到廣泛肯定，但數據要素價值如何界定、數據要素價值如何深挖還有待探討。何寶宏認為，目前數據要素還存在4個方面的挑戰。
首先，數據的獨特屬性與傳統產權制度不適配，理論、法律和產業上尚未形成權屬界定共識。目前行業雖然提出了“三權分置”的探索方向，但仍需分場景、分行業細化實施。對此，可鼓勵運用制度或技術手段開展數據確權登記，來探索數據權利聲明、認定的方案。
其二，數據的價值/價格還沒有相對標準的衡量尺度，傳統的估值定價方法很難完全適用。對此，行業仍要研究數據估值理論，選取典型場景搭建估值模型，通過開展試點，培育專業機構，在實踐中摸索估值、定價、資產入表的方案。未來還可探索科學的定價監測模型，建立價格監管制度。
其三，數據流通的準入、監管沒有清晰的法律界定，配套激勵和保護規則不完善，市場主體顧慮較多、動力不足。對此，信通院正倡導建立容錯免責機制，明確劃定監管紅線，運用各種手段激發政府和企業去開放、共享、交易數據的熱情，以及推動多層次的市場規則體系建設。
最后，數據安全流通技術尚未成熟，例如隱私計算技術面臨性能、信任、互通等落地難題。行業亟需推動前沿技術持續攻關以及強化技術應用的市場認知，完善技術合規監管體系，促進新技術的廣泛應用。
具體到云計算領域，何寶宏表示，近年來，我國云計算創新發展雖然取得階段性進展，但與美國等發達國家仍存在差距。
在產業規模上，我國云計算市場規模約占全球的15%，相較于美國的50%仍有提升空間；在產業應用上，美國企業上云率高達85%，當前我國企業上云率僅為30%；在技術創新上，美國開源技術成為云計算各領域實施標準，我國在云計算核心技術始終處于跟隨創新；在國際市場上，美國三巨頭亞馬遜云、微軟云和谷歌云占據全球云計算市場排名前三位，我國企業最高列第四位，仍有提升空間；在智能算力領域，當前我國仍缺少統一的GPU開發生態，兼容并行計算平臺（CUDA）在短期內仍然為最有效的發展路徑。
“面對當前的挑戰與問題，產業各界應提前做好布局，積極應對。”何寶宏介紹，當前行業應從以下四個方面進行布局。
一是我國是唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，隨著各行業數字化轉型進程加快，應提升上云用云意識，釋放更多市場潛力。
二是我國擁有包括基礎軟硬件、IaaS、PaaS、SaaS等在內的多個云計算產業鏈關鍵環節，能夠提供穩定的供應鏈。接下來，應注重推進產業鏈創新協同發展，提升我國云計算在全球的競爭力和影響力。
三是加大對智能芯片知識產權的核心自研力度，打造性能優、價格低的國產化“智算芯”，增強我國智算領域的產業鏈整合能力。
四是進一步提升我國智算產業的應用場景、推廣模式與評估方法，制定多維度、全面客觀的智算性能評估標準，同時拓展“云+大模型”、“云+元宇宙”等多種模式，使中小企業能夠以更低成本獲取智能算力，從而加速智算產業落地。
