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　　2018年3月30日，智造中國2018年會在上海市松江區隆重舉行。峰會以“工業互聯 智造未來”為主題，為制造強國建設獻計獻策。昆侖數據創始人、CEO 陸薇在大會發表了主題演講。
　　以下為演講實錄：

昆侖數據創始人、CEO 陸薇

　　尊敬的各位領導，各位業界同仁，大家下午好！首先非常感謝松江政府還有賽迪對我的邀請，讓我有這么一個機會跟大家分享一下昆侖數據在工業大數據這方面的一些實踐。
　　首先簡單的介紹一下昆侖數據，昆侖數據我們是清華大學工業大數據中心的產業化單位，同時我們是一家專業的工業領域的大數據公司，目前在國內的工業大數據領域是領軍企業。我們是立志做工業企業的大數據合伙人，我們希望用工業大數據和人工智能技術幫助工業企業從自動化3.0時代走向互聯化，智能化的工業4.0時代。昆侖數據我們非常有幸參與了中國制造2025里面工業大數據的技術路線圖的制定。同時我們也響應2025的號召，發起和成立了工業大數據制造業的創新中心，在一些制造業比較集聚的中心，通過和地區政府的合作來貼身的服務當地企業的發展。
　　昆侖數據我們從三年多以前就開始在進行工業互聯網相關的實踐，在這個過程中我們深刻的體會到工業互聯網和消費互聯網其實有非常本質的區別。那如果說我們打一個比喻，如果我們說消費互聯網是一個開放的草地，那工業互聯網其實它就是一系列的隱藏的花園。因為我們看消費互聯網，消費互聯網服務的是消費者衣食住行的方方面面的需求。他提供的是個人滿足感。那對消費者來說這些需求是比較相似的。我們通過開發一個消費者需求的APP，可以滿足中國可能千千萬萬同類消費者這樣的需求。同時它是在一個開放的網絡上，他的參與沒有行業準入的門檻。只要你是一個能夠發現消費者需求和痛點的這樣的一個團隊，那你能夠開發一個好的APP那能夠市場推廣和運營得當，你就可以贏得市場和你的客戶。就像OFO小黃車，它的始人創立這個小黃車的時候，她沒有從北大畢業。
　　但是在另外一方面，我覺得工業和消費者非常不一樣的，首先工業領域分門類的，工業的每一個門類都非常不一樣，我們是做化工制造的，我們還是做電子制造的，然后其實它是非常非常的不一樣的。每個門類和門類之間，其實專業的領域知識其實就造成了它準入有比較高的壁壘。像工業互聯網它在進入的時候有比較高的行業準入的門檻，而且在工業的有一些領域里面。比有些領域，可能出于像安全等等的一些考量，他會在一個受限的網絡里面，他的進入需要有準入的，比如需要有執行的牌照的。所以從這個角度上來說，它其實是有墻的一個花園。
　　然后我們看工業一個一個有墻的花園的時候，那誰有可能在這樣一個花園里面提供這樣的一個互聯網的平臺，讓花園里面的其他的用戶都愿意上這個平臺呢？其實我們看工業互聯網，你會發現本質上它是一個TOB服務，它服務的都是我企業的需求。對一個企業來說如果我上到一個互聯網的平臺，我愿意為一個互聯網的平臺所連接，一定是它對我的業務有幫助。它也或許能支撐我做到一些以前我不能做的服務，或者它能夠讓我以前的業務運行的效率更高成本更低。
　　那我們看很多的工業的行業里面，你會發現這個行業里面是有產業鏈上下游，在上下游的企業之間彼此有業務連接的邏輯，特別在比較強的產業當中，它有所謂的產業的龍頭企業，這樣的龍頭企業天然的是所有的業務的交匯點同時也是所有數據的交匯點。那么這個龍頭企業在這個花園里面最有可能他打造這樣一個平臺，讓所有的上下游的企業，因為這種天然的業務和數據的連接，他會比較愿意上到這個平臺來。我們聯合打造這樣一個行業的工業互聯網的平臺，一方面把龍頭企業自己的業務集合起來，另外一方面我們和龍頭企業一起來服務整個全行業。
　　我們和國家電網公司合作，在青海打造第一個工業能源互聯網平臺，那我們在青海打造一個新能源叫六能互聯的平臺，它是第一個能夠把上游的從幾百個發電廠，包括光伏電廠，風電廠，再到下游的用戶端所有的數據會聚到這樣的平臺上，在這樣的平臺上我們開發各種各樣的針對上下游所有的參與方的業務。比如針對上游的發電企業，幫助他提升發電的效率，提升設備的可用性針對電網，我們可以幫助電網更好的消化新能源。針對下游的用電企業，我們用這些數據提升他的電能質量，降低用電成本。我們除了提供這些應用之外，我們還把這個平臺打造成一個行業里面開放的一個雙創的平臺。然后通過把這些數據，對外開放能夠引入第三方的引用開發商在這個平臺上發揮他的創造力和想象力然后開發各種各樣的應用。
　　另外我們跟國內一家裝備的制造商，就是金門科技是國內最大的風電裝備制造商，其實從風電研發設計來說它上下游也有很多的企業，包括很多做零部件的，包括認證公司，包括提供天氣，地理信息服務的公司等等，其實他也是一個有上下游生態鏈的。那在沒有一個互聯網化平臺支撐之前，做一個風電廠的設計是非常耗時的事情，他需要各方協作，而且通過反反復復線下手工這樣的一個數據的交互，然后來反復大家協作，來開發一個風電廠設計的方案。就這造成在有限的時間之內，因為我的效率達不到，所以我只能做用一個統一的設計，無論你在山上還是山下的。大家可以想象這中間可以被優化的空間是非常之大的。
　　那我們其實跟金風在做的一件事情，我們搭建起這樣一個風機研發互聯網平臺，在這個平臺上參與設計的各方可以利用共享的數據，和策略來協同的做風機的設計，通過這樣的一個平臺我們把整個風機研發的效率，然后提高的幾百倍，然后使得它可以在有限的時間內，我做到主點位非常精細化的做每一個風機的設計。這樣使得他在跟國際的像GE，西門子這些大牌的公司當中具有非常強的技術的競爭力。這個解決方案是我們和亞馬遜合作的方面，這個是去年在亞馬遜AWS的全球年會上唯一入選的一個中國的案例。
　　另外一個是跟大連冰山集團做的針對空調制冷行業的工業互聯網的平臺，冰山集團可能在座的并不熟悉，但是大家一定熟悉冰山集團的產品，大家在街上看到很多自動的販賣機，其實街上70%的販賣機是冰山集團造的。如果我們走進沃爾瑪，他所有的冰柜是冰山集團造的。我們走進7-11，他里面的所有的冰柜，包括我們看到路上康師傅，可口可樂的飲料柜都是冰山集團做的。他有一點像富士康，是做設備的制造商。我們在跟冰山集團做的一件事情，跟他聯手打造一個連接起他所有的大型的冷酷，冷柜，冷藏車，自動販賣機上百萬的冷熱設備相關的帶溫度的服務的網絡，通過這個網絡我們把所有的設備連接在一起，然后基于這些數據我們提供會包括像它的各種設備遠程的監控，鼓掌的預防，零配件的管理等等，包括新零售設備的運維等等。
　　我們還在做另外一件事情，針對制造業比較集聚的地區，打造區域的工業互聯網平臺，大家會看到有一種是這種強產業鏈的業態，其實我們也看到，其實在中國另外的一種制造業的業態是弱產業鏈的業態，因為我們中國是制造工廠，然后比如說在長三角這個地區，我們有很多的電子的生產加工廠，那在這個地方其實這些廠與廠之間彼此并沒有上下游的關系，它可能都是為國外的比如蘋果等等代工的。他在全球看起來有產業鏈的，但是在國內彼此之間沒有產業鏈的。但是他有一個產業的集聚，在一個地方可能有同類的生產的企業在這邊集聚。所以這些企業可能彼此生產的產品不盡相同，用的設計可能也不同，但是從企業經營管理的角度，它有非常多的共性。比如說企業的領導者他們會關心我的成本怎么樣，我的原材料消耗怎么樣，我的庫存周轉怎么樣等等。那我們在做的另外一類工業互聯網的服務，用管理的視角進入到工廠里面，幫助企業的領導者建立起他生產經營管理的一個很好的指標體系針對他每一個關心的經營的指標，我建立起他的一個端到端的數據鏈，通過實時的采集相關的數據，然后讓企業的領導者可以準確的把握到我的生產經營現在的狀況，幫助他做科學的決策。這個是我們打造的另外一類針對區域的智能制造升級的工業互聯網的平臺。
　　大家會看到，其實我們前面做了很多的有一些針對行業，有一些針對區域的工業化互聯網平臺。其實它解決的問題可能各不相同，但是我們會發現，從頂層技術支撐的角度，有一些共同的需求。無論它支撐的是什么行業或者應用，我們都需要基礎設施的資源的管理，我有硬件，軟件，網絡連接的，基礎設施服務的。我們需要一個應用的創建和運行的環境，我們會把應用常用的共性的服務，比如數據庫的服務，分析工具，通用算法等等這些都是我需要的。那么我還需要一些常用的工業數據集，一個工業互聯網不僅要被創造出來，還要被運營的，在運營的過程中，我們在進入一個具體的行業領域的時候，加上特定行業內容特定行業的數據，特定行業的分析模型，特定行業研發出來的應用，還有包括符合他的行業需求的這樣的一個運營管理的流程，我們就可以快速打造一個該行業的，特定行業或者領域的工業互聯網平臺。
　　那么這么一個共性平臺，就是昆侖數據叫做工業互聯網的平臺，叫kstone，這個平臺其實它的本質是干什么？它的本質就是剛才我們講的，把這些共性的東西給先做起來。那一個工業互聯網的平臺它的本質是為了支撐上面這些工業APP，因為真正為這些用戶提供服務的，解決客戶的問題，為客戶提供價值的其實是上面這些APP，平臺是為了支持APP的。這個平臺的作用是我要提供對這個工業APP從需求發現到創造，然后到運營，到最后我能夠收到錢的一個全程的支持。
　　所以從kstone當中我們針對端到端的需要，我們提供五大功能，第一大是工業大數據即服務的功能，我要基于跟所有的業務關聯方的數據，我才有創建APP的原料。并且能夠提供針對這些工業設備數據優化的包括它的存儲，查詢，分析的服務。同時在這樣的工業里面很多的數據都是從這些物理設備，可能在一個自然環境下面，它的數據本身會有各種各樣的質量的問題，傳感器會壞，網絡會斷等等，所以我們這個平臺內置了一些工業質量數據的功能，保證我有比較好的質量，并且基于這個數據我們可以創建出這種設備數據的孿生體，能夠把這些數據有機的整理在一起。
　　但是我們能夠把數據搜集起來，管理好上架，讓它有比較好的形態在這保管，這個數據本身并不產生價值，這個數據要產生價值一定是我針對一個具體的應用場景，一個客戶的問題，我選擇一個合適的數據集，然后能夠用這一堆數據來解決他的問題。這里面基于這個數據我要有比較好的數據的模型，一個算法，我能夠通過分析這類數據來解決問題。那怎么來創建這些分析算法呢？這就是我們平臺上面的叫做工業智能流水線來做的事情。其實它的輸入是一個業務問題，還有一堆數據，它的輸出是一個帶行業語意的算法。所以它能夠讓這些，其實它是一個線上線下協作的工具，它能夠讓這些數據科學家和工業企業的行業專家一起通過協作的方法來理解你的業務問題，來采集相關數據，看數據的特征，來研制一個合適的算法，最后這個算法研制出來，就可以被消費的一個服務。那有這樣的算法之后，我們再加上數據源的輸入，我們加上各種用戶的交互的展現的部分，我們再加上反饋控制的部分，其實它就變成一個完整的應用。
　　那么創建出來這些帶行業語意的模型還有應用放在哪里呢？就放在我們工業應用商店里面。這個應用里面有App store，有很多Saas的服務，我們是可以做到模型和應用是分開的。然后另外還有一個有很多的工業數據集，比如我們要做新能源行業的話，大家都可以用到地理信息，都可以用到像天氣預報這樣的數據的服務，這些數據服務也是平臺數據非常重要的。
　　當然，為了支撐這些應用的創建和運行，我們還需要其他的像IaaS的服務，我特別想強調一下我們這個平臺上面是全模IaaS的，就是從計算機應用的軟件架構來說，過去還有傳統的基于存儲的，不是機遇X86架構的應用，現在大部分的平臺已經是互聯網的架構了，但是我們看到的是在工業行業里面，還有大量傳播的應用，這個這個架構不能兼容到互聯網的架構上面。如果我們要做一個架構的改造地其實一個是成本非常高，第二個是當年寫程序的這個人已經不在了，我們沒有辦法做這樣的事情。那我們怎么能夠把大量已有的行業的這種工業應用能夠在新的互聯網環境下面把它應用起來呢？所以我們就提出了這樣一個全模IaaS，它的做法是能夠用一個統一的管理的架構，但是我能夠把傳統的小機加存儲的架構和新的X86的架構統一管理在一起，這樣可以做到傳統的工業APP不要修改就可以放在上面應用。當然安全也很重要這個平臺有非常強的安全功能，我們也應用到大數據的理念，我們放了很多的探針，在這個系統里面我們能夠實時的感受到有沒有被黑客攻擊等等，所有的非正常的操作我們能夠實時的報警，以達到我們整個系統的安全。
　　這就是我們為了支撐我們要建造一個行業或者一個區域的這樣一個工業互聯網的平臺，所以昆侖數據下面我們還會繼續基于kstone這樣一個平臺，秉承我們和工業龍頭企業包括區域合作的這樣一個發展的思路，我們希望能夠跟更多的工業企業的同仁還有包括我們的制造業企業一起來合作，繼續用數據推動中國工業數據的未來。謝謝大家。