《我是歌手》小Ai歌王預測挑戰賽QA（4月5日）
14歲被中科大少年班錄取。19歲畢業后赴美攻讀物理學碩士。2004年獲得芝加哥大學統計學博士學位。先后在IBM Watson研究院及 Google 擔任研究員，2013年加入阿里巴巴，領導阿里云人工智能項目小Ai。
長期從事機器學習理論研究與應用算法研發，在腦電波（EEG）解析、高維數據挖掘、隨機過程理論、時間序列分析、網絡流理論等領域獲得多項國際專利。2011年發表的道路交通流預測研究，是該領域全球五年來被引用次數最多的論文之一。曾推動紐約、新加坡、瑞典等地的智慧城市創新。
教育履歷：
1999年到2004年，芝加哥大學統計學博士
1997年到1999年，芝加哥大學物理學碩士-校長獎學金
1992年到1997年，中國科學技術大學，少年班
Q：介紹一下阿里云小Ai是什么？
A：小Ai是阿里云研發的人工智能程序，主要基于神經網絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。小Ai善于洞察本質和實時預測，并能理解人類情感。它通過強大的計算和機器學習能力，不斷自我進化。
Q：阿里云小Ai為什么選擇挑戰《我是歌手》？
A：《我是歌手》是一年一度、全民參與的盛大賽事。誰是最后的歌王？背后的賽制和冠軍產生機制非常嚴謹和復雜，還要考慮到歌手臨場發揮、出場順序、選曲、個人喜好等不確定因素的影響。這是湖南衛視節目組、所有電視觀眾、500位大眾評審、7位明星歌手共同創造的一個充滿隨機性的巨大謎題。可以說是人類智慧編譯的，一段幾乎不可能破解的懸念密碼。
人工智能給大家的印象是冰冷、機械的，我們希望通過這次小Ai在音樂和電視賽事領域的跨界挑戰，向人們展示人工智能感性的一面，讓大家看到小Ai在藝術和理解人類情感領域的無限可能性。
通過這次挑戰，我們希望拉近技術和大眾之間的距離。我們最終的目標是，利用人工智能技術為各行各業解決重大挑戰，尤其是人類生活的方方面面造福大眾。
Q：為這次比賽小Ai作了哪些準備？
A：阿里云于2012年就開始人工智能領域的技術研發和儲備。在參加湖南衛視《我是歌手》比賽之前，小Ai已經積累了不少實戰經驗，比如在Sort Benchmark上獲得世界排序比賽冠軍，聽寫能力打敗全球速記亞軍，幫助交通部門預測未來道路擁堵情況，幫助光伏電廠預估發電產能減少能耗，幫助水利監管部門預測水庫水位以預防災害發生、幫助金融機構的客服人員接電話、幫助阿里音樂預測音樂黑馬等等，可以說小Ai已身經百戰。
為了準備此次比賽，小Ai不僅請阿里音樂和專業人士當教練，還“海補”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力，比如基于阿里音樂數據庫，自動學習音頻的重要特征，在最后形成對歌曲的多維度評價，例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度，不斷訓練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關聯性思維。目前，小Ai的學習速度是人類的1萬倍，人類需要10萬小時成為某一領域的專家，小Ai只需要10小時。
可以說小Ai為了這次比賽作了精心準備，一點不比參加高考輕松。
Q：介紹一下4月8日小Ai參與歌王預測的過程？
A：《我是歌手》總決賽將于4月8日晚上20:00開始。小Ai將每隔5秒更新一次7位歌手的奪冠概率。重要預測節點將有三次：分別在比賽開始前、第一輪幫幫唱結束后以及第二輪兩兩演唱結束后，最終以是否預測出現場500大眾評委選出的歌王來衡量勝負。
Q：小Ai如何預測比賽結果的？
A：通俗地說，小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結果的變量因子，訓練出一個實時動態模型進行預測，比如歌曲、歌手、粉絲、現場氛圍、網友討論等維度，每種維度都通過機器學習提取海量特征。這些特征有的是靜態的，有的跟隨比賽不斷變化，需要小Ai現場實時計算，最終給出預測排名。
Q：這次預測會有多輪環節，最終怎么評判小Ai預測是否準確？
A：這一場是歌王賽，我們以最終小Ai是否成功預測到本屆歌王為最終結果。
Q：我在哪里能看到小Ai的實時預測結果？
A：小Ai實時直播地址：ai.aliyun.com,小Ai將每隔5秒更新一次7位歌手的奪冠概率。此外，芒果TV將對此次挑戰賽進行全程直播，歡迎廣大網友一起監督和見證這一歷史性時刻。
(掃碼進入阿里云小Ai直播頁面)
Q：和AlphaGo下圍棋相比，小Ai預測歌王在技術上有什么不同？
A：AlphaGo贏得人機大戰，非常令人尊敬，也是人工智能發展的一個里程碑式事件。在圍棋這一領域，AlphaGo做到了極致。
不過，小Ai這次挑戰歌王預測，是人工智能在另一個領域（音樂和賽事）的全新嘗試。下圍棋是有明確規則的深度搜索，歌王預測是無明確規則的廣度搜索，這是兩者的差異。
規則上，圍棋對弈有明確規則，是智商的巔峰對決，而歌王預測是7人混戰，充滿不確定性，是對理智和情感的復雜考驗。
因此，AlphaGo在規則和算法的范疇內做到了足夠深，走通了一個動態的非常大的迷宮圖。
而小Ai要做的是去通過洞察一切可能影響投票結果的因子，即便他們是似是而非的信息碎片，但因為數量無限大，通過人工智能的算法仍然可以推斷出一個結論。整個過程是在全空間的、連續的、動態的場中尋找真相，擅長廣度上的數據組織和推演，“是在理解人類的喜好”，“洞察人類的思考”。
影響評委喜好的因素非常多，小Ai需要找到這些影響因素的每一個信息變量，比如和歌手演唱相關的曲風、流派、編曲、幫唱嘉賓、舞蹈、歌手顏值等現場的熱數據，以及浩如煙海的場外冷數據信息。
而這些數據和變量能多大程度影響最終決策，如何把這些信息通過一定邏輯疊加在一起形成整體決策機制，都是艱巨的挑戰。
Q：小Ai之前對我是歌手有過實戰預測嗎，對決賽預測是否有信心？
A：4月1日《我是歌手》的突圍賽中，從10位候選歌手中選出3位進入到4月8日的決賽。小Ai對這場比賽進行了實戰預測，成功預測前3名中的2位歌手，分別是容祖兒和張信哲；第3名與第4名預測分數非常接近，而未能成功；第6、7、8名的預測和投票結果完全吻合。
經過這一周的學習進化，我們相信小Ai在4月8日的歌王對決預測中會有更好的表現。
Q：小Ai能聽懂其他語言嗎？比如韓語？外國歌手打分會吃虧嗎？
A：音樂是人類共通的語言，對小Ai也是如此。
Q：在小Ai眼里，比賽歌手是什么樣的？
A：小Ai眼里的歌手其實是無數標簽的集合，比如李玟：女歌手、70后、華裔、美國、偶像、性感、奧斯卡、R&B、Soul、粉絲量等等。從某種意義上講，如果小Ai喜歡李玟，那一定比粉絲愛得更深。
Q：小Ai預測長沙城市道路擁堵是怎么實現的？
A：阿里云小Ai結合長沙城市道路公開的歷史車速、實時車速、路網關系等數據，通過開發的路況預測模型，可預測未來一個小時內的道路擁堵情況。
該模型能夠定量描述上下游路段之間的車速關聯性，通俗來說，通過周邊路段車速來推演未來車速的演變趨勢。
此前，浙江省交通運輸廳通過阿里云小Ai，將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，預測準確率穩定在91%以上。
Q：小Ai如何預測音樂人未來潛力？
A：阿里音樂借助阿里云小Ai，將平臺上音樂進行數據化，抽取出特征值，再與用戶行為與社交網絡數據、新聞資訊等數據進行有機關聯，可以預測哪些音樂人會成為下一個巨星。
Q：怎樣才能擁有小Ai的能力？
A：小Ai在人工智能和大數據領域積累的技術能力，都將通過阿里云數加平臺進行開放。
Q：小Ai預測歌王和KTV打分軟件有什么區別？
A：KTV打分軟件是看K歌者和原唱者之間像不像，越像打分越高，比的是模仿能力；小Ai預測歌王看的是藝術創造力、現場感染力以及觀眾人氣，是對歌手綜合素質打分，和KTV打分軟件有根本區別。
Q：小Ai的預測會不會影響場內評審的投票？
A：不會。雖然電視觀眾和網友可以看到小Ai的預測結果，但場內的評委看不到電視直播，同時屏蔽了手機信號和網絡。因此他們對小Ai的實時預測結果一無所知，我們會確保他們投票時候的獨立性。
